Tự Xây
Chatbot LLM Đầu Cuối với Streamlit

Hướng dẫn chi tiết xây dựng chatbot LLM cục bộ, tích hợp nhận diện và chuyển đổi giọng nói.

🎤Speech-to-Text
🗣️Text-to-Speech
💻Streamlit Interface

Giới thiệu Xây dựng Chatbot LLM Cá nhân: Hướng dẫn Toàn diện

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn từng bước xây dựng một chatbot LLM (Large Language Model) đơn giản nhưng mạnh mẽ, có khả năng chuyển đổi giọng nói thành văn bản và ngược lại, chạy hoàn toàn trên máy tính cá nhân của bạn.

Chúng ta sẽ sử dụng Streamlit để tạo giao diện người dùng trực quan, giúp bạn tương tác với chatbot một cách dễ dàng. Bạn sẽ không cần kiến thức chuyên sâu về lập trình để làm theo hướng dẫn này.

Công nghệ Sức mạnh của Speech-to-Text và Text-to-Speech

Chatbot sẽ được trang bị khả năng nhận diện giọng nói, cho phép bạn trò chuyện với chatbot bằng giọng nói tự nhiên. Đồng thời, chatbot cũng có thể trả lời bạn bằng giọng nói, mang lại trải nghiệm tương tác chân thực hơn.

Việc tích hợp Speech-to-Text và Text-to-Speech mở ra nhiều khả năng ứng dụng, từ trợ lý ảo cá nhân đến hệ thống tương tác tự động trong doanh nghiệp.

Biến ý tưởng thành hiện thực: Xây dựng chatbot LLM cá nhân của bạn ngay hôm nay!

Content Alchemist

Tính năng Tương tác

Khám phá các tính năng thú vị của chatbot

🎤

Nhận diện Giọng nói

Chuyển đổi giọng nói thành văn bản một cách chính xác và nhanh chóng.

🗣️

Phản hồi Bằng Giọng nói

Nghe chatbot trả lời bạn bằng giọng nói tự nhiên.

💻

Giao diện Streamlit

Tương tác với chatbot một cách dễ dàng thông qua giao diện trực quan.