Kết nối LLM
LangChain và Ollama: Hướng Dẫn Toàn Diện

Bắt Đầu Cài Đặt và Thiết Lập Ollama

Ollama cho phép bạn chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ trên máy tính của bạn. Để bắt đầu, hãy làm theo các bước sau để cài đặt và thiết lập Ollama:

1. **Tải xuống và cài đặt Ollama:** Ollama hỗ trợ nhiều nền tảng, bao gồm Windows Subsystem for Linux (WSL), macOS và Linux. Truy cập trang web chính thức của Ollama để tải xuống phiên bản phù hợp với hệ điều hành của bạn.

2. **Cài đặt qua Homebrew (macOS):** Người dùng macOS có thể cài đặt Ollama thông qua Homebrew bằng lệnh `brew install ollama`.

3. **Tải mô hình LLM:** Sử dụng lệnh `ollama pull ` để tải xuống mô hình LLM bạn muốn sử dụng. Ví dụ: `ollama pull llama2` sẽ tải xuống phiên bản mặc định của mô hình Llama 2. Các mô hình sẽ được lưu trữ trong `/usr/local/share/ollama/.ollama/models` (macOS) hoặc `/usr/share/ollama/.ollama/models` (Linux/WSL).

4. **Chọn phiên bản mô hình:** Bạn có thể chỉ định phiên bản cụ thể của mô hình bằng cách sử dụng tag. Ví dụ: `ollama pull llama2:7b` để tải xuống phiên bản 7B của Llama 2.

5. **Liệt kê các mô hình đã tải:** Sử dụng lệnh `ollama list` để xem danh sách tất cả các mô hình bạn đã tải xuống.

Sử dụng Tương Tác với Mô Hình

Sau khi đã cài đặt và tải xuống mô hình, bạn có thể tương tác trực tiếp với mô hình từ dòng lệnh hoặc thông qua LangChain.

1. **Tương tác qua dòng lệnh:** Sử dụng lệnh `ollama run ` để bắt đầu trò chuyện với mô hình. Ví dụ: `ollama run llama2`.

2. **Xem tài liệu Ollama:** Chạy lệnh `ollama --help` để xem danh sách các lệnh có sẵn.

3. **Mô hình đa phương thức:** Ollama hỗ trợ các mô hình đa phương thức như bakllava và llava. Đảm bảo bạn đã cập nhật Ollama lên phiên bản mới nhất để hỗ trợ các mô hình này. Sử dụng lệnh `ollama pull bakllava` để tải xuống mô hình bakllava.

4. **Tài liệu API:** Tham khảo tài liệu API để biết thêm chi tiết về các tính năng và cấu hình của ChatOllama.

“

Ollama: Chạy các mô hình ngôn ngữ lớn cục bộ một cách dễ dàng.

Ollama Team

Tích Hợp Sử Dụng LangChain để Tương Tác với Ollama

LangChain cung cấp một giao diện mạnh mẽ để tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông qua Ollama.

Sử dụng `ChatPromptTemplate` để tạo các prompt tương tác với mô hình. Tham khảo tài liệu LangChain để biết thêm chi tiết và ví dụ cụ thể.

Các hướng dẫn khác của LangChain có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về các khái niệm và cách sử dụng LLM.

“

LangChain: Xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ dựa trên LLM.

LangChain Team