Sức Mạnh
Azure AI Foundry: Nền Tảng AI Toàn Diện

Tích hợp các mô hình chat và embedding hàng đầu vào ứng dụng của bạn một cách dễ dàng và hiệu quả.

🔗Kết nối đa dạng mô hình AI (Azure OpenAI, DeepSeek, Cohere...)
⚙️Dễ dàng cấu hình API và điểm cuối (Endpoint) cho mô hình

Giới Thiệu Tổng Quan về Azure AI Foundry và Tích Hợp Mô Hình

Azure AI Foundry là một nền tảng mạnh mẽ cung cấp các công cụ và gói tích hợp giúp bạn xây dựng và triển khai các ứng dụng AI tiên tiến. Nền tảng này hỗ trợ tích hợp với nhiều dịch vụ của Azure AI, bao gồm Dynamic Sessions và SQL Server, được duy trì trong kho langchain-azure.

Điểm nổi bật của Azure AI Foundry là khả năng tích hợp các mô hình chat và embedding hàng đầu, cho phép bạn tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để tạo ra các trải nghiệm tương tác và thông minh cho người dùng.

Mô Hình Chat Truy Cập và Sử Dụng trong Azure AI Foundry

Để truy cập tất cả các mô hình chat có sẵn trong Azure AI Foundry, chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu với [liên kết đến tài liệu].

Bạn có thể truy cập các mô hình như Azure OpenAI, DeepSeek R1, Cohere, Phi và Mistral thông qua lớp `Azure AI Chat Completions Model Access`. Điều này giúp bạn dễ dàng tích hợp các mô hình này vào ứng dụng của mình mà không cần phải lo lắng về các chi tiết kỹ thuật phức tạp.

Đừng quên cấu hình khóa API và điểm cuối (Endpoint) để sử dụng các mô hình chat một cách chính xác.

Azure AI Foundry giúp bạn dễ dàng khai thác sức mạnh của AI để tạo ra những trải nghiệm đột phá.

Nhóm Phát Triển Azure AI

Khám Phá Thêm

Tìm hiểu sâu hơn về Azure AI Foundry

📚

Tài liệu Hướng Dẫn

Truy cập tài liệu chi tiết để bắt đầu sử dụng Azure AI Foundry.

💻

Ví Dụ Mã Nguồn

Xem các ví dụ mã nguồn minh họa cách tích hợp các mô hình AI vào ứng dụng của bạn.

Mô Hình Embedding Sử Dụng cho Suy Luận trong Azure AI

Azure AI Foundry cung cấp khả năng suy luận mô hình embedding cho phép bạn tạo ra các biểu diễn số học của dữ liệu văn bản. Các embedding này có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau, bao gồm tìm kiếm ngữ nghĩa, phân loại văn bản và tóm tắt văn bản.

Tương tự như mô hình chat, bạn cần cấu hình khóa API và điểm cuối (Endpoint) để sử dụng các mô hình embedding.