Bắt đầu Giới thiệu LangChain OpenAI
LangChain OpenAI là một gói tích hợp mạnh mẽ, cho phép bạn kết nối và tận dụng các khả năng của OpenAI thông qua LangChain. Điều này mở ra vô số cơ hội để phát triển các ứng dụng AI tiên tiến.
Với gói này, bạn có thể dễ dàng truy cập các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của OpenAI, bao gồm Chat Model, Text Embedding Model và các LLM Legacy (text-completion models). Hướng dẫn này sẽ cung cấp cho bạn các bước cài đặt và sử dụng chi tiết.
Cài đặt Hướng dẫn và Thiết lập
Để bắt đầu, hãy cài đặt gói LangChain OpenAI bằng lệnh sau:
`pip install langchain-openai`
Tiếp theo, bạn cần có một API key của OpenAI. Hãy thiết lập nó như một biến môi trường:
`export OPENAI_API_KEY='YOUR_OPENAI_API_KEY'`
**Lưu ý:** Thay 'YOUR_OPENAI_API_KEY' bằng API key thực tế của bạn.
Ứng dụng Sử dụng Chat Model với LangChain OpenAI
Sử dụng Chat Model để xây dựng các ứng dụng chatbot tương tác và thông minh:
```python from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(model_name='gpt-3.5-turbo') message = llm.invoke('Viết một đoạn thơ ngắn về Hà Nội') print(message.content) ```
Nếu bạn đang sử dụng một mô hình được lưu trữ trên Azure, bạn nên sử dụng wrapper AzureChatOpenAI. Xem tài liệu chi tiết để biết thêm thông tin.
“LangChain OpenAI: Mở ra cánh cửa cho những ứng dụng AI đột phá và sáng tạo.
LangChain Team
Khám phá Thêm
Tìm hiểu sâu hơn về LangChain và OpenAI
Tài liệu LangChain
Truy cập tài liệu chính thức của LangChain để tìm hiểu về các tính năng và khả năng khác.
OpenAI API
Tìm hiểu về OpenAI API và các mô hình ngôn ngữ lớn mà nó cung cấp.
Mô hình Text Embedding Model và LLM (Legacy)
Sử dụng Text Embedding Model để tạo các biểu diễn vector của văn bản, hữu ích cho các tác vụ như tìm kiếm ngữ nghĩa và phân cụm văn bản.
LLM (Legacy) đề cập đến các mô hình text-completion cũ hơn, trước Chat Model. Bạn vẫn có thể sử dụng chúng, nhưng Chat Model thường được ưu tiên hơn.