Giới Thiệu LangChain Messages Là Gì? Tại Sao Chúng Quan Trọng?
Nếu bạn đã từng phát triển AI, dù là chatbot, trợ lý hỗ trợ hay ứng dụng hỏi đáp đơn giản, chắc chắn bạn đã làm việc với messages. Chúng đóng vai trò quan trọng trong mọi tương tác, nhưng thường bị bỏ qua.
Messages là nền tảng của giao tiếp giữa các mô hình chat. Chúng mang thông tin về nội dung, người nói và cách thức giao tiếp. Hiểu rõ messages giúp bạn kiểm soát mô hình, cấu trúc prompts và xây dựng workflows phức tạp hơn.
Cấu Trúc Giải Mã LangChain Message: Vai Trò, Nội Dung và Metadata
Trong LangChain, messages không chỉ là những đoạn văn bản ngẫu nhiên. Chúng là cấu trúc được định nghĩa rõ ràng, nắm bắt vai trò của người nói, nội dung được chia sẻ, và metadata (ví dụ: tool calls, token usage).
LangChain thống nhất định dạng message, giúp bạn dễ dàng làm việc với nhiều nhà cung cấp mô hình chat khác nhau mà không cần lo lắng về sự khác biệt nhỏ giữa chúng.
Phân Loại Các Loại Message Core Trong LangChain
LangChain phân loại messages thành nhiều loại khác nhau, mỗi loại phục vụ một mục đích riêng trong luồng hội thoại. Điều này đảm bảo sự rõ ràng trong giao tiếp giữa người dùng, mô hình AI và các công cụ bên ngoài.
Các loại message chính bao gồm SystemMessage (định hướng hành vi), UserMessage (input từ người dùng), AIMessage (phản hồi từ AI), ToolMessage (kết quả từ tool calls) và AIMessageChunk (streaming responses).
“Messages là nền tảng của giao tiếp giữa các mô hình chat. Hiểu rõ messages giúp bạn kiểm soát mô hình và xây dựng workflows phức tạp hơn.
LangChain Expert
Nâng Cao Special & Utility Message Types: Quản Lý Hội Thoại Hiệu Quả
Ngoài các loại message core, LangChain còn cung cấp các loại message đặc biệt để hỗ trợ các workflows phức tạp hoặc các hệ thống legacy. Ví dụ: GraphMessage giúp xóa messages trong LangGraph, FunctionMessage hỗ trợ OpenAI legacy.
Sử dụng các loại message này một cách hợp lý giúp bạn quản lý hội thoại hiệu quả và đảm bảo tính tương thích với các hệ thống khác nhau.
Khám Phá Thêm Với LangChain Messages
Nâng cao kỹ năng và xây dựng ứng dụng AI mạnh mẽ hơn.
LangChain Documentation
Truy cập tài liệu chính thức của LangChain để tìm hiểu sâu hơn về messages và các tính năng khác.
LangChain Tutorials
Xem các hướng dẫn từng bước để xây dựng ứng dụng AI với LangChain Messages.
LangChain Community
Tham gia cộng đồng LangChain để chia sẻ kinh nghiệm và học hỏi từ những người khác.
Ứng Dụng Xây Dựng Hội Thoại AI: Thực Hành Với LangChain Messages
Mọi hội thoại AI thực chất là một danh sách các messages được cấu trúc. Mỗi message có một vai trò cụ thể: đặt bối cảnh, đặt câu hỏi, đưa ra phản hồi hoặc chuyển kết quả tool output.
Bằng cách sắp xếp các messages một cách chính xác, bạn tạo ra một cuộc đối thoại mạch lạc, giúp mô hình hiểu và tiếp tục hội thoại.
“LangChain thống nhất định dạng message, giúp bạn dễ dàng làm việc với nhiều nhà cung cấp mô hình chat khác nhau.
LangChain Documentation
Ví Dụ Ứng Dụng Thực Tế: Gọi Mô Hình Chat Với Messages
Hãy cùng xem một ví dụ thực tế về cách gửi messages đến một mô hình chat. Cho dù là chatbot đơn giản hay agent phức tạp, cấu trúc vẫn giống nhau: messages được đưa vào, phản hồi được trả về.
Ví dụ: yêu cầu mô hình kể một câu chuyện cười, streaming responses, hoặc gọi external tools (ví dụ: calculator, search engine).