Hướng Dẫn
Tạo Chatbot GPT-4o trên Azure OpenAI

Giới thiệu Azure OpenAI Service và GPT-4o là gì?

Azure OpenAI Service cung cấp quyền truy cập REST API vào các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ của OpenAI, bao gồm GPT-4o, GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo và các mô hình nhúng. Bạn có thể dễ dàng điều chỉnh các mô hình này cho các tác vụ cụ thể như tạo nội dung, tóm tắt, hiểu hình ảnh, tìm kiếm ngữ nghĩa và dịch ngôn ngữ tự nhiên sang mã.

GPT-4o là mô hình mới nhất, mạnh mẽ nhất của Azure OpenAI, có khả năng xử lý cả văn bản và hình ảnh. Nó mang lại hiệu suất vượt trội với chi phí hợp lý, đặc biệt phù hợp cho sinh viên và các dự án quy mô nhỏ.

Chuẩn bị Các điều kiện tiên quyết để bắt đầu

Để bắt đầu, bạn cần có tài khoản Azure với đăng ký Azure đang hoạt động và tài khoản trên Azure OpenAI Studio. Hãy đảm bảo bạn đã quen thuộc với các khái niệm cơ bản sau:

**Playground:** Giao diện thân thiện cho phép bạn khám phá và thử nghiệm các trợ lý AI mà không cần viết code.

**Azure AI Services:** Bộ công cụ và dịch vụ tận dụng trí tuệ nhân tạo để giúp bạn xây dựng các ứng dụng thông minh.

**Resource Group:** Một container chứa các tài nguyên Azure liên quan để quản lý và thanh toán.

**Keys và Endpoints:** Thông tin xác thực bảo mật và URL cho phép ứng dụng của bạn truy cập các dịch vụ Azure.

**Model Deployment:** Quá trình cấu hình và khởi chạy một mô hình AI cụ thể để sử dụng.

**System Message:** Hướng dẫn cung cấp cho mô hình AI để hướng dẫn hành vi và ngữ cảnh phản hồi.

**Prompt:** Đầu vào bạn đưa ra cho mô hình AI để gợi ra một phản hồi cụ thể.

**Token:** Đơn vị nhỏ nhất của văn bản mà mô hình AI xử lý. Cứ khoảng 100 tokens tương đương với 75 từ tiếng Anh.

Lựa chọn Chọn mô hình phù hợp và mô hình giá

Azure OpenAI Service cung cấp nhiều mô hình khác nhau với các khả năng và chi phí khác nhau. GPT-4o là lựa chọn tuyệt vời cho sinh viên và người dùng quy mô nhỏ vì chi phí trên mỗi token thấp hơn so với các mô hình khác như GPT-4 Turbo.

Về mô hình giá, Azure OpenAI Service cung cấp hai tùy chọn chính: **Standard (On-Demand)** và **Provisioned Throughput Units (PTUs)**.

**Standard (On-Demand):** Bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, dựa trên số lượng token được xử lý. Phù hợp cho việc sử dụng nhỏ hoặc không ổn định.

**Provisioned Throughput Units (PTUs):** Bạn trả một mức giá cố định hàng giờ cho mỗi PTU, cung cấp hiệu suất ổn định và thông lượng đảm bảo. Lý tưởng cho các tác vụ quy mô lớn hoặc các tình huống nhạy cảm về độ trễ.

Thực hiện Hướng dẫn từng bước xây dựng Chatbot GPT-4o

**Bước 1: Tạo tài khoản Azure và Azure OpenAI.** Truy cập trang web Azure và Azure OpenAI để bắt đầu.

**Bước 2: Tạo Resource Group mới.** Tìm kiếm 'Resource Group' trong Azure, chọn 'Create' và điền thông tin cần thiết.

**Bước 3: Tạo Azure OpenAI Resource mới.** Tìm kiếm 'Azure OpenAI' trong Azure, chọn 'Create' và điền thông tin cần thiết.

**Bước 4: Truy cập Azure AI Studio.** Điều hướng đến Projects Overview và chọn 'Chat under Project Playground'. Cấu hình trợ lý của bạn bằng cách chỉ định vai trò, tin nhắn hệ thống và các ví dụ.

**Bước 5: Triển khai Chatbot.** Chọn 'Deploy to a web app' và điền thông tin cần thiết. Chúc mừng! Bạn đã tạo thành công trợ lý của mình.

“

GPT-4o mang lại hiệu suất vượt trội với chi phí hợp lý, đặc biệt phù hợp cho sinh viên và các dự án quy mô nhỏ.

Sarita, Microsoft Learn Student Ambassador

Tích hợp Chatbot vào Website của bạn

Sử dụng Python và Flask để kết nối với frontend. Lấy keys và endpoints từ tài nguyên Azure bạn đã tạo trước đó và lưu trữ chúng một cách an toàn trong tệp `.env`. Tham khảo kho lưu trữ mã để biết thêm chi tiết.

Kết luận Khai phá sức mạnh của Azure OpenAI

Với các bước trên, bạn đã có một chatbot hoàn toàn chức năng được hỗ trợ bởi Azure OpenAI. Khả năng là vô tận và bạn có thể tùy chỉnh và nâng cao hơn nữa trợ lý của mình khi cần thiết. Cho dù sử dụng cho mục đích cá nhân hay ứng dụng kinh doanh, việc tận dụng các dịch vụ AI mạnh mẽ của Azure sẽ mở ra một thế giới đổi mới.