LangChain & Ollama
Giải pháp Tối ưu cho Mô hình Ngôn Ngữ Lớn

Bắt đầu Cài đặt và Thiết lập Ollama

Để bắt đầu sử dụng LangChain với Ollama, bạn cần cài đặt Ollama trên hệ thống của mình. Ollama hỗ trợ nhiều nền tảng, bao gồm Windows Subsystem for Linux (WSL), macOS và Linux.

Tải và cài đặt Ollama từ trang chủ chính thức hoặc sử dụng Homebrew (cho macOS) với lệnh `brew install ollama`. Sau khi cài đặt, hãy khởi động Ollama.

Tiếp theo, tải mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà bạn muốn sử dụng. Bạn có thể xem danh sách các mô hình có sẵn tại thư viện mô hình của Ollama. Ví dụ, để tải mô hình 'llama2', sử dụng lệnh `ollama pull llama2`.

Sử dụng Tương tác với Mô hình Ollama

Sau khi tải mô hình, bạn có thể tương tác trực tiếp với nó thông qua dòng lệnh bằng lệnh `ollama run `. Ví dụ: `ollama run llama2` sẽ khởi động một phiên trò chuyện với mô hình llama2.

Để xem danh sách tất cả các mô hình đã tải, sử dụng lệnh `ollama list`. Bạn cũng có thể xem tài liệu Ollama để biết thêm các lệnh và tùy chọn khác bằng cách chạy `ollama help`.

“

LangChain và Ollama mang đến sức mạnh vượt trội cho việc tương tác và khai thác tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn.

Content Alchemist

Nâng cao Hỗ trợ Đa Phương Tiện (Multimodal)

Ollama hỗ trợ các mô hình LLM đa phương tiện như bakllava và llava. Để sử dụng các mô hình này, hãy đảm bảo bạn đã cập nhật Ollama lên phiên bản mới nhất.

Tải mô hình đa phương tiện mong muốn bằng lệnh `ollama pull `. Ví dụ: `ollama pull bakllava`.

Sử dụng API tham chiếu để khám phá chi tiết tất cả các tính năng và cấu hình của ChatOllama. Tham khảo hướng dẫn khái niệm LLM và hướng dẫn sử dụng LLM để biết thêm thông tin.