Bắt đầu Cài đặt và Thiết lập Ollama
Để bắt đầu sử dụng LangChain với Ollama, bạn cần cài đặt Ollama trên hệ thống của mình. Ollama hỗ trợ nhiều nền tảng bao gồm Windows (thông qua WSL), macOS và Linux.
**macOS:** Bạn có thể cài đặt Ollama bằng Homebrew với lệnh `brew install ollama`.
**Linux/WSL:** Tải và cài đặt trực tiếp từ trang chủ của Ollama.
Sau khi cài đặt, hãy khởi động Ollama.
Mô hình Tải và Quản lý Ngôn Ngữ
Ollama cung cấp một thư viện mô hình phong phú để bạn lựa chọn. Để xem danh sách các mô hình có sẵn, hãy truy cập [Ollama Model Library](link).
Để tải một mô hình cụ thể, ví dụ `llama2`, sử dụng lệnh `ollama pull llama2`. Lệnh này sẽ tải phiên bản mặc định (thường là phiên bản mới nhất, kích thước nhỏ nhất) của mô hình.
Bạn có thể chỉ định phiên bản cụ thể của mô hình bằng cách sử dụng tag, ví dụ `ollama pull llama2:7b`.
Để xem tất cả các mô hình đã tải, sử dụng lệnh `ollama list`.
“Ollama giúp bạn dễ dàng chạy và quản lý các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ.
Ollama Documentation
Tương tác Trực Tiếp với Mô Hình
Bạn có thể trò chuyện trực tiếp với mô hình từ dòng lệnh bằng lệnh `ollama run
Để biết thêm các lệnh và tùy chọn, hãy tham khảo tài liệu chính thức của Ollama bằng lệnh `ollama help`.
“LangChain kết hợp với Ollama mở ra khả năng xây dựng các ứng dụng AI mạnh mẽ.
Content Alchemist
Khám phá Thêm
Tương tác và tìm hiểu sâu hơn về LangChain và Ollama.
Tài liệu Ollama
Truy cập tài liệu chính thức của Ollama để tìm hiểu chi tiết về các tính năng và API.
Tài liệu LangChain
Tìm hiểu về LangChain và cách nó có thể giúp bạn xây dựng các ứng dụng AI phức tạp.
Ví dụ Dự án
Xem các ví dụ dự án sử dụng LangChain và Ollama để lấy cảm hứng.
API Sử dụng của Ollama
Ollama cung cấp API để bạn tích hợp vào các ứng dụng của mình. Tham khảo [Ollama API Reference](link) để biết chi tiết.
Ollama cũng hỗ trợ các mô hình đa phương tiện (multi-modal LLMs) như `bakllava` và `llava`. Tải các mô hình này bằng lệnh `ollama pull