Giới Thiệu Azure AI Foundry và Langchain-Azure: Giải Pháp Tích Hợp AI Toàn Diện
Azure AI Foundry cung cấp một loạt các mô hình AI mạnh mẽ. Kho lưu trữ Langchain-Azure hỗ trợ tích hợp các mô hình này (bao gồm Azure AI, Dynamic Sessions, SQL Server) vào các ứng dụng của bạn một cách dễ dàng và hiệu quả.
Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách truy cập và sử dụng các mô hình chat và embedding có sẵn trong Azure AI Foundry thông qua Langchain-Azure, giúp bạn tận dụng tối đa sức mạnh của AI trong các dự án của mình.
Mô Hình Chat Truy Cập Các AI: Azure OpenAI, DeepSeek, Cohere, Mistral...
Để bắt đầu, các nhà phát triển nên sử dụng class `Azure AI Chat Completions Model` để truy cập tất cả các mô hình chat có sẵn trong Azure AI Foundry. Class này cho phép bạn dễ dàng sử dụng các mô hình như Azure OpenAI, DeepSeek R1, Cohere, Phi và Mistral.
Đừng quên cấu hình API key và Endpoint của bạn để có thể truy cập các mô hình này. Việc thiết lập đúng API key và Endpoint là rất quan trọng để đảm bảo kết nối thành công và sử dụng hiệu quả các mô hình AI.
“Langchain-Azure giúp đơn giản hóa quá trình tích hợp và sử dụng các mô hình AI của Azure AI Foundry, cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng sáng tạo.
Chuyên Gia AI
Khám Phá Thêm
Tìm hiểu sâu hơn về Azure AI và Langchain-Azure
Tài liệu Langchain-Azure
Truy cập tài liệu chính thức của Langchain-Azure để biết thêm thông tin chi tiết và hướng dẫn sử dụng.
Ví dụ Mã Nguồn
Xem các ví dụ mã nguồn để hiểu rõ hơn về cách tích hợp các mô hình Azure AI vào ứng dụng của bạn.
Mô Hình Embedding Sử Dụng của Azure AI để Tạo Vector Biểu Diễn
Azure AI cung cấp các mô hình suy luận cho embedding, cho phép bạn tạo ra các vector biểu diễn cho văn bản và dữ liệu khác. Điều này rất hữu ích cho các tác vụ như tìm kiếm ngữ nghĩa, phân loại văn bản và tạo các hệ thống khuyến nghị.
Tương tự như mô hình chat, bạn cần cấu hình API key và Endpoint để sử dụng các mô hình embedding của Azure AI. Hãy chắc chắn rằng bạn đã cung cấp thông tin xác thực chính xác để truy cập và sử dụng các mô hình này.