Giới thiệu Agenticrag Crew: Nền tảng cho sự cộng tác AI hiệu quả
Agenticrag Crew là một dự án được xây dựng trên CrewAI, nhằm giúp bạn dễ dàng thiết lập một hệ thống AI đa tác tử. Mục tiêu của chúng tôi là cho phép các tác tử cộng tác hiệu quả trong các tác vụ phức tạp, tối đa hóa trí thông minh và khả năng tập thể của chúng.
CrewAI cung cấp một framework mạnh mẽ và linh hoạt, cho phép bạn tùy chỉnh các tác tử và tác vụ để phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn. Với Agenticrag Crew, bạn có thể nhanh chóng triển khai một hệ thống AI đa tác tử và bắt đầu giải quyết các vấn đề phức tạp một cách hiệu quả.
Cài đặt Các bước Agenticrag Crew
Để cài đặt Agenticrag Crew, bạn cần đảm bảo rằng bạn đã cài đặt Python >=3.10 <3.13 trên hệ thống của mình. Dự án này sử dụng UV để quản lý và xử lý các gói dependency, mang lại trải nghiệm thiết lập và thực thi liền mạch.
Đầu tiên, nếu bạn chưa có, hãy cài đặt uv: [Hướng dẫn cài đặt uv]. Tiếp theo, điều hướng đến thư mục dự án của bạn và cài đặt các dependency: [lệnh cài đặt]. (Tùy chọn) Khóa các dependency và cài đặt chúng bằng lệnh CLI: [lệnh khóa dependency].
Tùy chỉnh Linh hoạt hệ thống AI của bạn
Agenticrag Crew cho phép bạn tùy chỉnh các tác tử, tác vụ và logic để phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.
Để tùy chỉnh, bạn có thể: Thêm vào file [file name]. Sửa đổi [file name] để xác định các tác tử của bạn. Sửa đổi [file name] để xác định các tác vụ của bạn. Thêm logic, công cụ và các đối số cụ thể của riêng bạn. Thêm các input tùy chỉnh cho các tác tử và tác vụ của bạn.
“Hãy cùng nhau tạo ra những điều kỳ diệu với sức mạnh và sự đơn giản của CrewAI.
Agenticrag Crew
Tính năng tương tác
Khám phá các yếu tố hấp dẫn này
Tài liệu CrewAI
Truy cập tài liệu đầy đủ của CrewAI để tìm hiểu thêm về framework.
Cộng đồng Discord
Tham gia cộng đồng Discord để đặt câu hỏi và chia sẻ kinh nghiệm.
Chạy Khởi động dự án Agenticrag Crew
Để khởi động CrewAI và bắt đầu thực thi tác vụ, hãy chạy lệnh sau từ thư mục gốc của dự án của bạn: [lệnh chạy dự án].
Lệnh này khởi tạo AgenticRAG Crew, tập hợp các tác tử và gán cho chúng các tác vụ như được định nghĩa trong cấu hình của bạn. Ví dụ này, chưa được sửa đổi, sẽ chạy việc tạo một file với kết quả nghiên cứu về LLM trong thư mục gốc.
Hỗ trợ Nhận và tham gia cộng đồng
Để được hỗ trợ, đặt câu hỏi hoặc phản hồi về Agenticrag Crew hoặc CrewAI:
Truy cập tài liệu của chúng tôi: [liên kết tài liệu]. Liên hệ với chúng tôi thông qua kho lưu trữ GitHub của chúng tôi: [liên kết GitHub]. Tham gia Discord của chúng tôi: [liên kết Discord]. Trò chuyện với tài liệu của chúng tôi: [liên kết chat với tài liệu].