Giới thiệu Chatbot OpenAI và Streamlit: Giải pháp tương tác thông minh
ChatGPT là một chatbot tiên tiến được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ GPT-3.5 mạnh mẽ do OpenAI phát triển. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách tạo một chatbot bằng Python sử dụng Streamlit và OpenAI Python API. Người dùng có thể nhập truy vấn của mình vào chatbot và nhận phản hồi nhanh chóng.
Streamlit là một thư viện Python mã nguồn mở giúp đơn giản hóa việc tạo và chia sẻ các ứng dụng web tùy chỉnh cho các tác vụ học máy và khoa học dữ liệu. Kết hợp Streamlit với sức mạnh của OpenAI, bạn có thể tạo ra những chatbot thông minh và hữu ích.
“Với OpenAI và Streamlit, việc tạo ra những chatbot thông minh và tương tác chưa bao giờ dễ dàng đến thế.
Chuyên gia lập trình
Chuẩn bị Các Module Python Cần Thiết
Để tạo chatbot, bạn cần cài đặt các thư viện sau:
- `openai`: API Python chính thức của OpenAI để tương tác với các mô hình GPT.
- `streamlit`: Thư viện để xây dựng giao diện người dùng web cho chatbot.
- `streamlit_chat`: (Tùy chọn) Cung cấp các thành phần UI sẵn có cho lịch sử chat.
Thử nghiệm ngay!
Tạo chatbot của riêng bạn và khám phá tiềm năng vô tận.
Hướng dẫn Từng Bước Xây Dựng Chatbot
**Bước 1: Thiết lập tài khoản OpenAI.** Truy cập trang web OpenAI và tạo một tài khoản. Sau khi tạo tài khoản, đăng nhập và truy cập trang 'View API keys'.
**Bước 2: Tạo API Key.** Tại trang API Keys, nhấp vào nút 'Create new secret key'. Một secret key sẽ được tạo. Sao chép và lưu trữ key này ở một nơi an toàn, vì bạn sẽ cần nó trong các bước tiếp theo.
**Bước 3: Cài đặt thư viện.** Sử dụng pip để cài đặt các thư viện cần thiết: `pip install openai streamlit streamlit_chat`
**Bước 4: Nhập thư viện và thiết lập API Key.** Trong code Python của bạn, nhập các thư viện và lưu trữ API key vừa tạo. `import openai, streamlit as st` `openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'` (Thay 'YOUR_API_KEY' bằng key của bạn).
**Bước 5: Định nghĩa hàm tạo phản hồi.** Tạo một hàm để gửi truy vấn đến ChatGPT và nhận phản hồi. Sử dụng endpoint 'create' của OpenAI. `def generate_response(prompt): response = openai.Completion.create(engine='text-davinci-003', prompt=prompt, max_tokens=150) return response.choices[0].text.strip()` (Lưu ý chọn engine phù hợp).
**Bước 6: Tạo giao diện Streamlit.** Sử dụng Streamlit để tạo giao diện cho chatbot. Định nghĩa các biến `user_input` và `openai_response` trong `st.session_state` để lưu trữ trạng thái của cuộc trò chuyện.
**Bước 7: Hiển thị lịch sử chat.** Sử dụng các hàm `st.session_state` và `st.write` để hiển thị lịch sử chat giữa người dùng và chatbot. Sử dụng avatar khác nhau cho người dùng và chatbot để dễ phân biệt.