Giới Thiệu AzureChatOpenAI trong LangChain: Tổng Quan
Lớp `AzureChatOpenAI` trong LangChain cho phép bạn tận dụng sức mạnh của mô hình chat Azure OpenAI. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách thiết lập, cấu hình và sử dụng nó trong các ứng dụng của mình.
Để bắt đầu, bạn cần tạo một deployment Azure OpenAI. Hãy tham khảo hướng dẫn nhanh của Microsoft để biết thêm chi tiết. Sau đó, cài đặt và thiết lập các biến môi trường cần thiết.
“AzureChatOpenAI: Cầu nối hoàn hảo giữa LangChain và sức mạnh của mô hình chat Azure OpenAI.
Nhóm Phát Triển LangChain
Cấu Hình Các Tham Số Quan Trọng của AzureChatOpenAI
Lớp `AzureChatOpenAI` cung cấp nhiều tham số để bạn tùy chỉnh hành vi của mô hình. Một số tham số quan trọng bao gồm `azure_deployment` (tên deployment Azure OpenAI), `temperature` (nhiệt độ lấy mẫu), `max_tokens` (số lượng token tối đa), và `api_version` (phiên bản API Azure OpenAI REST).
Ngoài ra, bạn cũng có thể cấu hình các tham số liên quan đến client, chẳng hạn như `timeout` (thời gian chờ), `max_retries` (số lần thử lại tối đa), và `organization` (ID tổ chức OpenAI).
Khám Phá Thêm
Tìm hiểu sâu hơn về AzureChatOpenAI và LangChain
Triển Khai Sử Dụng AzureChatOpenAI trong Ứng Dụng LangChain
Để sử dụng `AzureChatOpenAI`, bạn cần khởi tạo một instance của lớp này, cung cấp các tham số cần thiết. Sau đó, bạn có thể sử dụng các phương thức như `invoke`, `stream`, và `ainvoke` để tương tác với mô hình.
AzureChatOpenAI cũng hỗ trợ các tính năng nâng cao như tool calling, structured output, JSON mode và image input. Xem tài liệu LangChain để biết thêm chi tiết.
Lưu Ý Các Quan Trọng Khi Sử Dụng AzureChatOpenAI
`AzureChatOpenAI` triển khai interface `Runnable` tiêu chuẩn. `Runnable` có các phương thức bổ sung có sẵn, chẳng hạn như `stream`, `invoke`, `batch`, `map`, `bind`, `assign` và nhiều phương thức khác.
Đảm bảo rằng bạn đã thiết lập đúng phiên bản mô hình (`model_version`) để tính toán chi phí một cách chính xác. Azure OpenAI không trả về phiên bản mô hình theo mặc định, vì vậy bạn cần chỉ định nó thủ công.