Bất ngờ AI khiến lập trình chậm hơn?
Một nghiên cứu gần đây đã khiến giới công nghệ phải ngạc nhiên: việc sử dụng AI trong lập trình không những không giúp tăng tốc độ, mà còn làm chậm quá trình phát triển phần mềm. Điều này đi ngược lại với những kỳ vọng lớn lao về khả năng cách mạng hóa ngành công nghiệp này của AI.
Nghiên cứu được thực hiện bởi Model Evaluation & Threat Research (METR), một tổ chức tư vấn, đã tiến hành thử nghiệm trên các lập trình viên có kinh nghiệm, chia họ thành hai nhóm: một nhóm sử dụng công cụ AI và một nhóm làm việc theo cách truyền thống. Kết quả cho thấy, nhóm sử dụng AI hoàn thành công việc chậm hơn 20% so với nhóm còn lại.
““Không ai ngờ tới kết quả này. Chúng tôi thậm chí còn không xem xét khả năng giảm tốc độ.”
Nate Rush, tác giả nghiên cứu METR
Khoảng cách Khả năng và độ tin cậy
Lý do cho sự thất vọng này nằm ở khoảng cách giữa khả năng và độ tin cậy của AI. Mặc dù AI có thể thực hiện nhiều tác vụ lập trình ấn tượng, nhưng nó lại gặp khó khăn trong việc hoàn thành chúng một cách nhất quán và chính xác, điều tối quan trọng trong môi trường làm việc thực tế.
Các lập trình viên phải dành nhiều thời gian để kiểm tra và sửa lỗi do AI tạo ra, thậm chí còn tốn thời gian hơn so với việc tự viết code. Quá trình này được mô tả như “phiên bản kỹ thuật số của việc nhìn trộm một lập trình viên non trẻ quá tự tin”.
Khám phá thêm về AI và Lập trình
Tìm hiểu sâu hơn về những tác động và thách thức của AI trong ngành công nghệ.
Bức tranh Toàn cảnh kinh tế AI
Mặc dù có sự tăng trưởng kinh tế đáng kể liên quan đến AI, với thị trường chứng khoán tăng vọt và hàng tỷ đô la đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, nhưng bằng chứng cho thấy AI đang thực sự mang lại hiệu quả trong thế giới thực lại rất ít ỏi.
Nhiều công ty đang đầu tư mạnh vào AI vẫn chưa thu hồi được vốn, và các nghiên cứu cho thấy tác động của AI đối với lợi nhuận của các công ty là không đáng kể. Thậm chí, chưa có bằng chứng rõ ràng về việc AI thay thế công việc của con người.
““Với AI, chúng ta đang ở phần đầu, tiêu cực của đường cong J. Nhưng đến nửa sau của những năm 2020, nó sẽ thực sự cất cánh.”
Bong bóng Nguy cơ vỡ AI
Tất cả những điều này làm dấy lên lo ngại về một “bong bóng AI”, nơi sự phấn khích của nhà đầu tư đã vượt quá xa những lợi ích thực tế mà công nghệ này mang lại trong ngắn hạn. Nếu bong bóng này vỡ, nó có thể gây ra một cuộc khủng hoảng kinh tế nghiêm trọng hơn cả sự sụp đổ của dot-com.
Hiện tại, AI đang chống đỡ một phần lớn nền kinh tế Hoa Kỳ, với sự tăng trưởng của S&P 500 chủ yếu đến từ một số ít các công ty công nghệ lớn. Tuy nhiên, lợi nhuận thực tế của những công ty này lại không tương xứng với giá trị cổ phiếu của họ.
Thời gian Liệu AI có thay đổi tương lai?
Mặc dù hiện tại AI chưa đáp ứng được kỳ vọng, nhưng điều đó không có nghĩa là nó không thể trở nên biến đổi trong tương lai. Tuy nhiên, quá trình này có thể mất nhiều thời gian hơn dự kiến.
Một số chuyên gia tin rằng chúng ta đang ở giai đoạn đầu của một “đường cong J năng suất”, nơi năng suất giảm trong giai đoạn đầu triển khai công nghệ mới, trước khi tăng vọt khi các doanh nghiệp học cách tích hợp nó một cách hiệu quả.